Значение качественных ссылок для улучшения PageRank

Широко известная поисковая система «Google», является одной из наиболее популярной поисковой площадкой российского интернета, возможностями которой пользуется большинство российских пользователей. И поэтому повышенный интерес российских web-мастеров к алгоритмам вычисления показателя PageRank (PR) параметра этой системы для определения «авторитетности» web-страниц не случаен. В данной статье будут рассмотрены некоторые параметры, влияющие на величину показателя системы PageRank.
Значение PageRank в поисковой системы
Целевые запросы пользователей, состоящие из одного слова (например «автомобили»), не в состоянии в полной мере удовлетворить запрос по причине огромного числа страниц с одинаковой релевантностью к запросу. Порядок поисковой выдачи запрашиваемых ресурсов зависит от типа поисковых механизмов используемых разными поисковиками. Например, поисковая система Rambler выдает в первой десятке результатов поиска страницы, отличающиеся наибольшей посещаемостью, а другие поисковики выдают страницы, зарегистрированные в каталогах (Yandex, Aport). Максимально эффективно эту проблему решила поисковая система Google, одним из инструментом поискового механизма которой является PageRank. Благодаря использованию этого показателя поисковая система заняла лидирующие позиции среди других поисковых систем глобальной сети, как по качеству базы данных, так и по эффективности поиска. Одной из первых отечественных поисковых систем, которая взяла на вооружение этот инструмент стала Aport. Следом за ней показатель PageRank стала использовать поисковая система Яндекс. Возможность применения показателя уже рассматривает и поисковая система Rambler.
Экспоненциальный рост web-страниц в глобальной привело к тому, что стало практически невозможно индексировать все ресурсы. Возникла необходимость эффективного инструмента, с помощью которого можно было бы оценить значимость страниц, а так как PageRank оценивает качество ресурса, рассматривая его как источник информации, то использование показателя в качестве критерия оценки значимости ресурса стало вполне логичным. Таким образом, значимость web-страниц можно определять в порядке убывания PageRank. Однако в поисковой системе Google этим не удовлетворились и для определения значимости ресурса одной регистрации в каталогах недостаточно. В настоящее время для индексации ресурса необходимо наличие хотя бы одной ссылки на сайт с внешних web-ресурсов.

Введение в PageRank

Показатель PageRank вычисляется средствами математической статистики и в первую очередь предназначен для оценки абсолютной значимости страницы вне зависимости от запросов. Основатели поисковой системы и авторы программного продукта Сергей Брин и Ларри Пейдж, разработали алгоритм ранжирования результатов выдачи, взяв за основу академический метод оценки значимости материала, который предполагает оценивать важность публикации по числу библиографических ссылок на неё другими авторами. Однако для обслуживания нужд глобальной сети необходимо было несколько видоизменить метод. Авторы использовали метод индивидуальной оценки каждой ссылки страницы путем определения ее веса. Вес ссылки определялся по числу ссылок расположенных на странице на внешние web-ресурсы, но кроме этого показатель PageRank может быть определен в параметрах случайного поиска.

Вычисление PageRank

В качестве отправной точки рассматривается web-серфер блуждающий по глобальной сети совершенно случайным образом. Допустим, что пользователь посетил некоторую страницу р. Возможны два варианта действия пользователя или он перемещается по ссылке на текущей странице, или он переходит на другую страницу в сети случайным образом, но при своем блуждании он посещает страницу только один раз. Вероятность случайного перехода обозначим буквой d. В этом случае вероятность перехода по ссылке будет равна 1-d. Таким образом вычисление вероятности попадание пользователя на страницу р можно представить следующей формулой:
     
где R(p) – PageRank ресурса
       С(р) – количество ссылок на ресурсе
       к – количество ссылающихся на ресурс страниц
       d – коэффициент затухания (в большинстве случаев величина d принадлежит интервалу 0.1-0.15)

Учитывая, что вероятность нахождения пользователя на одной из N всех рассматриваемых страниц равна единице, можно определить нормировочное уравнение следующим образом:

 
Не вдаваясь в излишние подробности вычисления показателя, скажем только, что PageRank вычисляется путем составления квадратной матрицы размерностью NxN, которую вычисляют методами высшей математики. Коэффициент затухания обеспечивает сходимость результатов вычисления.

Повышение «авторитетности» ресурсаа

Учитывая важность показателя для продвижения ресурса, необходимо исходя из вышеприведенной формуле, продумать механизмы для продвижения своего проекта. Величина PageRank прямо пропорциональна количеству внешних ссылок, причем чем «авторитетнее» ссылающийся ресурс, тем больше показатель PageRank страницы, и обратно пропорциональна числу ссылок страницы на внешние ресурсы. Не так все очевидно с топологией страниц ссылающихся друг на друга. Очевидно, что страницы расположенные в виде симметричных фигур (кольцо, звезда и прочее) имеют одинаковое значение показателя. Более перспективными в этом отношении выглядят ссылающиеся сайты с асимметричным расположением. Можно организовать обмен ссылок таким образом, что PageRank одного из них вырастет по сравнению с другими в несколько раз.

Некоторые заблуждения связанные с PageRank

Широко распространены следующие неверные заблуждения относительно значения PageRank.

1. Наличие множества ссылок на ресурс с FFA, гостевых книг или с сайтов с иной тематикой уменьшают величину PageRank
Вычисление показателя производится без учета содержимого ресурса и текста ссылки. Принимается во внимание только общее число ссылок и их веса, поэтому уменьшения значения показателя в случае наличия ссылок с «неправильных» страниц не происходит. Следует учитывать, что индекс цитирования и PageRank разные понятия.
2. Считается, что при высоком значении PageRank какой-либо web-страницы обеспечивает ей первые позиции в поисковой выдаче.
Не совсем верное положение, так как алгоритм ранжирования использует много параметров, среди которых показатель имеет вспомогательное значение. При условии равенства прочих параметров более высокое значение PageRank обеспечивает ресурсу высокую позицию в результатах выдачи.
3. Считается, что регистрация ресурса во всех популярных каталогах обеспечат сайту высокое значение PageRank

Заблуждение связано с тем ошибочным представлением, что PageRank вычисляется для всего ресурса, что неверно. Показатель вычисляется для отдельной страницы и часто обычный сайт более успешен, чем сайт со ссылкой из нижних этажей директорий каталога Yahoo. Необходимо учитывать, что каталоги требуют помещения корневой страницы, и поэтому ссылка на собственный ресурс с корневой страницы намного эффективнее может повлиять на значение показателя PageRank.

4. Значение PageRank уменьшается при помещение внешних ссылок

Довольно спорное утверждение, поскольку показатель уменьшается при симметричном построении ссылающихся страниц, но такая топология маловероятна при проставлении внешних ссылок.

Продвижение сайтов, создание, администрирование.

Контакты:

121352, Россия, г.Москва,
Славянский бульвар, д. 5
Телефон: +7 (965) 432-69-91
E-mail: alex27791@rambler.ru
ICQ-консультант: 621381637